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설정 — MCP 연결

최종 갱신: 2026-09 · owner: Youngjin · volatility: 낮음

L0 TL;DR: 사용하는 AI 도구(Claude Code, Codex, Kiro, Amazon Quick)에서 Playbook 페이지·Radar·근거 기록을 도구 호출로 읽게 하는 설정이다. MCP1 서버 파일 1개를 내려받아 등록하면 끝난다. 공개 콘텐츠이므로 로그인·API 키는 없다.

무엇이 연결되는가

항목 값
서버 파일 https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs (단일 파일, npm 설치 없음)
실행 요건 Node.js 18+ · macOS/Linux 터미널 (Windows는 WSL) · 인터넷(GitHub raw 콘텐츠 조회)
연결 방식 로컬 · stdio2 (기본) · 원격 HTTP는 미설정
콘텐츠 이 사이트의 마크다운 원문(4개 언어)과 assets/claims.json — 사이트와 동일한 내용, 쓰기 없음

제공 도구 4개:

도구 용도
playbook_list_pages 페이지 id·제목·URL 목록
playbook_read_page 페이지 1개 원문(page, lang)
playbook_search 전 페이지 문자열 검색 → 스니펫
playbook_evidence 근거 기록 요약 또는 주장 1건 상세

클라이언트별 절차

Claude Code가 로컬 MCP 서버를 실행한다. 기존 등록이 있다면 연결 정보만 수정한다.

① 서버 파일 다운로드

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② Claude Code에 등록 — 사용자 범위에 pai-playbook을 등록한다. 모델·도구 승인 설정은 바꾸지 않는다.

claude mcp add pai-playbook --transport stdio --scope user \
  -- node "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"

③ 연결 확인 — /mcp에서 pai-playbook이 connected인지 확인한 뒤 실제 조회를 요청한다.

/mcp
Playbook에서 최신 Physical AI 소식 알려줘
원격 · HTTP — 주소 미설정

이 사이트에 공개 HTTP MCP 주소가 아직 등록되지 않았다. 아래는 절차 안내이며 자리표시(YOUR_…)를 실제 값으로 바꿔야 동작한다. 공개 OAuth 클라이언트 기준으로 콜백 http://localhost:9876/callback이 등록되어 있어야 한다.

claude mcp add --transport http --scope user \
  --client-id 'YOUR_CLIENT_ID' --callback-port 9876 \
  pai-playbook 'YOUR_HTTP_MCP_URL'

Claude Code 공식 MCP 문서 ↗

Codex CLI에 로컬 MCP 서버를 등록하는 방법이다. 명령은 공식 문서 기준이며 이 리포에서 실기기 검증은 하지 않았다([4]).

① 서버 파일 다운로드

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② Codex에 등록

codex mcp add pai-playbook -- node "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"

③ 연결 확인 — Codex를 다시 열고 조회를 요청한다.

Playbook에서 'HyperPod'를 검색해줘
원격 · HTTP — 주소 미설정

자리표시를 실제 값으로 바꿔야 한다. 명령이 표시하는 콜백 URL을 관리자에게 전달해 등록한 뒤 codex mcp login pai-playbook으로 로그인한다.

codex mcp add pai-playbook --url 'YOUR_HTTP_MCP_URL' \
  --oauth-client-id 'YOUR_CLIENT_ID'

Codex MCP 문서 ↗

Crew가 실행되는 컴퓨터에 서버 파일이 있어야 한다. 절차는 공식 문서 기준이며 실기기 검증은 하지 않았다([4]).

① 서버 파일 다운로드

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② Crew에 로컬 서버 추가 — Agent Capabilities → Integrations (MCP)에서 명령 기반 서버를 추가하거나, Crew가 읽는 MCP 설정에 아래 항목을 병합한다. 경로 자리표시는 실제 절대경로로 바꾼다.

printf '%s\n' "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"
{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_SERVER_MJS"]
    }
  }
}

③ 검색·연결 확인 — Discover & Sync로 설정을 반영하고 Probe All로 연결을 확인한 뒤 조회를 요청한다.

Playbook Radar의 최신 유입 항목을 보여줘
원격 · HTTP — 주소 미설정

Crew 대시보드에서 URL 기반 서버를 추가할 때 사용할 주소가 아직 없다. 주소가 등록되면 YOUR_HTTP_MCP_URL을 서버 URL로 입력한다. 이 서버는 공개 콘텐츠라 인증 헤더가 필요 없다.

Kiro Crew MCP 문서 ↗

Amazon Quick은 원격 HTTP MCP만 지원한다. 이 사이트에 공개 HTTP 주소가 아직 없어 현재는 연결할 수 없다. 주소가 등록되면 아래 순서로 진행한다([4]).

  1. Connectors → Create for your team → Model Context Protocol (MCP)에서 새 연결을 만들고 서버 URL YOUR_HTTP_MCP_URL을 입력한다.
  2. 인증은 서버 측 설정에 따른다. 공개 콘텐츠 서버라면 인증 없음을 선택한다.
  3. 커넥터의 Sync로 도구 목록을 반영하고 조회를 요청한다. Quick의 작업 제한 시간은 60초다.
Playbook 의사결정 트리 페이지에서 Cloud vs Edge 판단 기준을 요약해줘

Amazon Quick MCP 문서 ↗

Kiro CLI가 실행되는 컴퓨터에 로컬 MCP 서버를 등록한다. 설정은 공식 문서 기준이며 실기기 검증은 하지 않았다([4]).

① 서버 파일 다운로드

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② Kiro CLI 설정에 추가 — ~/.kiro/settings/mcp.json의 mcpServers에 아래 항목을 병합한다. 기존 서버와 승인 설정은 유지하고, 경로 자리표시는 실제 절대경로로 바꾼다.

printf '%s\n' "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"
{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_SERVER_MJS"]
    }
  }
}

③ 연결 확인

/mcp
Playbook에서 P4 Sim-to-Real 페이지를 요약해줘
원격 · HTTP — 주소 미설정

자리표시를 실제 값으로 바꿔야 한다. 콜백 http://localhost:9876/callback 등록이 필요하며 재인증은 /mcp auth를 사용한다.

{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "url": "YOUR_HTTP_MCP_URL",
      "oauth": {
        "clientId": "YOUR_CLIENT_ID",
        "redirectUri": "http://localhost:9876/callback",
        "oauthScopes": ["openid", "email", "profile"]
      }
    }
  }
}

Kiro CLI MCP 문서 ↗

연결 후 이렇게 요청하세요

Playbook에서 최신 Physical AI 소식 알려줘
Playbook Radar의 최신 유입 항목을 표로 정리해줘
Playbook 의사결정 트리에서 Build vs Buy 판단 기준을 표로 정리해줘

검증 범위와 한계

  • Claude Code 절차는 2026-09-26에 이 리포의 서버 파일을 사용자 범위에 등록해 /mcp connected와 페이지 목록 조회를 확인했다. Codex·Kiro Crew·Amazon Quick·Kiro CLI의 명령은 각 공식 문서 기준이며 미검증([4])이다.
  • 서버는 main 브랜치의 마크다운을 읽는다. 사이트 반영 전 커밋 내용이 보일 수 있고, 캐시는 10분이다.
  • 근거 기록(assets/claims.json)이 사이트에 게시되기 전에는 playbook_evidence가 "아직 게시되지 않았습니다" 안내를 돌려준다.
  • 서버 파일은 쓰기 도구가 없고 자격증명을 다루지 않는다. 오프라인 사용은 리포를 클론한 뒤 PAI_PLAYBOOK_DOCS_DIR=<클론>/docs 환경변수로 가능하다.
  • 문제·개선 제안은 GitHub 이슈로 남긴다.

➡️ 다음 액션: 자주 쓰는 클라이언트 1개에 등록하고 playbook_search로 고객 미팅 전 키워드 1개를 검색해 본다.

owner: Youngjin · updated: 2026-09 · volatility: 낮음


  1. MCP (Model Context Protocol) — AI 도구가 외부 데이터·기능을 표준 방식으로 호출하게 하는 개방 프로토콜. 서버가 "도구"를 제공하고 Claude Code 같은 클라이언트가 그 도구를 호출한다. ↩

  2. stdio 전송 — 클라이언트가 서버 프로그램을 자기 컴퓨터에서 직접 실행해 표준 입출력으로 통신하는 MCP 연결 방식. 네트워크 주소·로그인이 필요 없다. ↩