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设置 — MCP 连接

最后更新: 2026-09 · owner: Youngjin · volatility: 低

L0 TL;DR: 让你使用的 AI 工具(Claude Code、Codex、Kiro、Amazon Quick)通过工具调用读取 Playbook 页面、Radar 与证据记录。只需下载并注册一个 MCP1 服务器文件。内容公开,因此不需要登录或 API 密钥。

连接的是什么

项目 值
服务器文件 https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs(单文件,无需 npm 安装)
运行要求 Node.js 18+ · macOS/Linux 终端(Windows 使用 WSL)· 互联网(读取 GitHub raw 内容)
连接方式 本地 · stdio2(默认)· 远程 HTTP 未配置
内容 本站的 Markdown 原文(四种语言)与 assets/claims.json — 与网站内容一致,只读

提供 4 个工具:

工具 用途
playbook_list_pages 页面 id、标题、URL 列表
playbook_read_page 读取单个页面原文(page、lang)
playbook_search 全页面字符串搜索 → 片段
playbook_evidence 证据记录摘要或单条主张详情

各客户端步骤

由 Claude Code 运行本地 MCP 服务器。如已有注册,只需修改连接信息。

① 下载服务器文件

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② 在 Claude Code 中注册 — 在用户范围注册 pai-playbook。不会更改模型或工具审批设置。

claude mcp add pai-playbook --transport stdio --scope user \
  -- node "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"

③ 确认连接 — 在 /mcp 中确认 pai-playbook 为 connected,然后发起实际查询。

/mcp
从 Playbook 告诉我最新的 Physical AI 动态
远程 · HTTP — 地址未配置

本站尚未注册公开的 HTTP MCP 地址。以下为步骤说明,需要把占位符(YOUR_…)替换为实际值才能使用。以公开 OAuth 客户端为准,需已注册回调 http://localhost:9876/callback。

claude mcp add --transport http --scope user \
  --client-id 'YOUR_CLIENT_ID' --callback-port 9876 \
  pai-playbook 'YOUR_HTTP_MCP_URL'

Claude Code 官方 MCP 文档 ↗

在 Codex CLI 中注册本地 MCP 服务器的方法。命令以官方文档为准,本仓库未在真机上验证([4])。

① 下载服务器文件

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② 在 Codex 中注册

codex mcp add pai-playbook -- node "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"

③ 确认连接 — 重新打开 Codex 并发起查询。

在 Playbook 中搜索 'HyperPod'
远程 · HTTP — 地址未配置

需要把占位符替换为实际值。将命令显示的回调 URL 交给管理员注册,然后用 codex mcp login pai-playbook 登录。

codex mcp add pai-playbook --url 'YOUR_HTTP_MCP_URL' \
  --oauth-client-id 'YOUR_CLIENT_ID'

Codex MCP 文档 ↗

运行 Crew 的电脑上必须有服务器文件。步骤以官方文档为准,未在真机上验证([4])。

① 下载服务器文件

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② 在 Crew 中添加本地服务器 — 在 Agent Capabilities → Integrations (MCP) 中添加基于命令的服务器,或将下面的条目合并到 Crew 读取的 MCP 配置中。把路径占位符替换为实际绝对路径。

printf '%s\n' "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"
{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_SERVER_MJS"]
    }
  }
}

③ 发现·确认连接 — 用 Discover & Sync 应用配置,用 Probe All 确认连接,然后发起查询。

显示 Playbook Radar 的最新流入条目
远程 · HTTP — 地址未配置

在 Crew 仪表盘添加基于 URL 的服务器时,目前还没有可用地址。地址注册后,把 YOUR_HTTP_MCP_URL 填入服务器 URL。本服务器提供公开内容,不需要认证头。

Kiro Crew MCP 文档 ↗

Amazon Quick 仅支持远程 HTTP MCP。本站尚无公开 HTTP 地址,目前无法连接。地址注册后按以下顺序进行([4])。

  1. 在 Connectors → Create for your team → Model Context Protocol (MCP) 中新建连接,输入服务器 URL YOUR_HTTP_MCP_URL。
  2. 认证方式取决于服务器端配置。公开内容服务器请选择无认证。
  3. 用连接器的 Sync 加载工具列表,然后发起查询。Quick 的任务超时为 60 秒。
总结 Playbook 决策树页面中 Cloud vs Edge 的判断标准

Amazon Quick MCP 文档 ↗

在运行 Kiro CLI 的电脑上注册本地 MCP 服务器。配置以官方文档为准,未在真机上验证([4])。

① 下载服务器文件

mkdir -p "$HOME/.pai-playbook" && curl --fail --location --show-error \
  --output "$HOME/.pai-playbook/server.mjs" 'https://comeddy.github.io/pai-playbook/mcp/pai-playbook-mcp.mjs'

② 添加到 Kiro CLI 设置 — 将下面的条目合并到 ~/.kiro/settings/mcp.json 的 mcpServers 中。保留现有服务器与审批设置,把路径占位符替换为实际绝对路径。

printf '%s\n' "$HOME/.pai-playbook/server.mjs"
{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "command": "node",
      "args": ["ABSOLUTE_PATH_TO_SERVER_MJS"]
    }
  }
}

③ 确认连接

/mcp
总结 Playbook 的 P4 Sim-to-Real 页面
远程 · HTTP — 地址未配置

需要把占位符替换为实际值。需已注册回调 http://localhost:9876/callback;重新认证使用 /mcp auth。

{
  "mcpServers": {
    "pai-playbook": {
      "url": "YOUR_HTTP_MCP_URL",
      "oauth": {
        "clientId": "YOUR_CLIENT_ID",
        "redirectUri": "http://localhost:9876/callback",
        "oauthScopes": ["openid", "email", "profile"]
      }
    }
  }
}

Kiro CLI MCP 文档 ↗

连接后可以这样提问

从 Playbook 告诉我最新的 Physical AI 动态
把 Playbook Radar 的最新流入条目整理成表格
把 Playbook 决策树中 Build vs Buy 的判断标准整理成表格

验证范围与限制

  • Claude Code 的步骤已于 2026-09-26 通过在用户范围注册本仓库的服务器文件并确认 /mcp connected 与页面列表查询完成验证。Codex、Kiro Crew、Amazon Quick、Kiro CLI 的命令以各自官方文档为准,未验证([4])。
  • 服务器读取 main 分支的 Markdown。网站更新前的已提交内容可能先出现;缓存为 10 分钟。
  • 在证据记录(assets/claims.json)发布到网站之前,playbook_evidence 会返回"尚未发布"的提示。
  • 服务器文件没有写入工具,也不处理凭证。离线使用可克隆仓库后设置环境变量 PAI_PLAYBOOK_DOCS_DIR=<克隆目录>/docs。
  • 问题与改进建议请提交到 GitHub 议题。

➡️ 下一步行动: 在你最常用的一个客户端注册,并在下次客户会议前用 playbook_search 搜索一个关键词试试。

owner: Youngjin · updated: 2026-09 · volatility: 低


  1. MCP (Model Context Protocol) — 让 AI 工具以标准方式调用外部数据与功能的开放协议。服务器提供"工具",Claude Code 等客户端调用这些工具。 ↩

  2. stdio 传输 — 客户端在本机直接运行服务器程序并通过标准输入输出通信的 MCP 连接方式。不需要网络地址或登录。 ↩