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开始 — 业务适配、ROI 与试点批准

最后更新: 2026-09 · owner: Youngjin · volatility: 中

L0 TL;DR: 先定义要改善的业务和当前表现。比较现有自动化、商用方案及系统集成商(SI)1,只有需要学习时才选择数据、仿真或 VLA 路径。客户与 AWS 员工共同填写本页。

按角色选择路径

角色 先阅读 会议产出
客户决策者 本页 → 高管简报 一个任务、费用上限、推进/暂停标准
客户技术团队 执行路径 → 对应支柱 → 运营与恢复 前置条件、实验计划、负责人
AWS 员工 对话指南 → 决策 需求问题、替代方案、支持及合作伙伴分工

员工指南同样公开。不要在本站记录内部联系方式或客户机密材料。

业务适配 — 首次会议的八个问题

问题 与客户填写
要改善什么任务? 用一句话描述工序、物体、环境、开始及完成条件
目前表现如何? 每小时完成量、周期、失败/返工率、人工介入次数
现有方式为何不足? 比较规则自动化、控制改进、商用产品和 SI 报价
哪些变化需要学习? 物体、光照、布局、指令变化及实际频率
已有哪些资源? 机器人、传感器、日志、演示、CAD、使用权、人员
现场限制是什么? 人员接近、断网、延迟、功率、数据处理国家
谁负责运行和恢复? 现场、机器人/SI、ML、云的实名负责人
什么情况下停止? 费用/时间上限、相对基线的最小改善、安全及恢复条件

推进:任务和基线可测量,有改善假设、实验资源及运营负责人。暂停:使用权、现场责任或费用上限未明确。选择替代方案:商用产品或现有自动化以更低总成本满足需求。在 Build vs Buy 中记录选择。

总成本与 ROI — 不只看 GPU 报价

分别计算低/基准/高情景。未知费用写“待报价”,不要填零。复制预算 CSV,填写数量、单价及周期(USD 表单,并非价目表)。

费用类别 包含项目
初始固定费用 机器人、夹爪、传感器、安装/SI、数据采集清洗、环境制作、安全审查验证
实验变动费用 GPU 实例小时、存储/传输/日志、模型/API、失败重试、工程人员
运营经常费用 维护、零部件、监控、人工介入、推理连接、再训练及现场复核
预期收益 实际减少的返工及停机、可兑现的吞吐量价值、可重新安排的人力时间

期间净收益 = 期间收益 − 期间运营费用

回收期 = 初始投资 / 月净收益(仅在月净收益为正时计算)

期间 ROI = (期间收益 − 初始投资 − 期间运营费用) / (初始投资 + 期间运营费用)

仿真可降低实验费用,但不消除环境制作、校准及实机验证费用。不要重复计算同一收益的生产率提升与人工节省。记录估价和收益假设的来源及确认日期。

试点批准卡

复制到项目文档。周期、演示数量、成功率由客户场景约定,不是通用承诺。

任务 / 排除范围:
现有方式 / 替代方案 / 基线测量期间:
目标指标 / 最小改善 / 测量条件:
评估样本数 / 重复运行 / 未学习环境:
数据、代码、权重使用权:
负责人: 现场 / 机器人-SI / ML / 云 / 安全:
费用: 初始 / 实验 / 月运营 / 低-基准-高:
上限: 最大支出 / 截止日 / 延长批准人:
停止: 未达标 / 超预算 / 安全恢复测试失败:
下一阶段所需证据及批准人:

阶段条件:建立基线 → 隔离实验 → 有限现场验证 → 扩大运营。每阶段审查指标、费用、人工介入及恢复结果。技术 GA 或通用“12~24 个月”预测不构成进入下一阶段的批准。

➡️ 后续行动:下次客户会议填写一张卡,决定推进、暂停或替代方案。推进时只选择适合当前瓶颈的一条执行路径。

owner: Youngjin · updated: 2026-09 · volatility: 中


  1. SI(System Integrator,系统集成商) — 在客户现场集成机器人、设备、控制和软件的服务商。云服务支持与工作站集成、安全责任应分别指定。 ↩